​Уже целый год прошел с тех пор, как мы с вами живём в мире, где есть AlphaFold, и даже если вы не знаете что это, AlphaFold знает о нас всех гораздо больше.

Я вот тут делал подробный пост об этой нейронке, в двух словах — это опенсорсная нейросеть, которая с точностью 90% (вплоть до атома) предсказывает исходную структуру молекулы белка, что раньше было ну очень сложно предсказать.

Так вот, новость заключается в том, что спустя год учёные опубликовали предсказанные структуры почти всех известных науке белков, с почти 1 млн. структур год назад до 200 млн (!) сейчас, там и растения, и бактерии, и животные и куча других организмов, представьте какие исследования можно проводить.

Но самое крутое это доступность всего этого, то есть все 200 с лишним миллионов структур будут доступны для загрузки через Google Cloud Public Datasets, а это открытость для всего учёного мира, я бы сказал священный грааль биологов. В прямом смысле сила ИИ, которая может спасти кучу жизней и разгадать кучу биологических тайн, и создать новые угрозы всему живому.

Сейчас порядка 500 000 исследователей из 190 стран получили доступ к базе данных AlphaFold с более чем 2 миллионами структур, и за такой короткий промежуток времени инструмент стал прямо необходимостью.

Как пример, недавно AlphaFold помог собрать воедино комплекс ядерной поры — это она из самых сложных головоломок в биологии, гигантская структура, состоящая из сотен белковых частей, которая контролирует всё, что проходит через клеточное ядро. Как раз тонкая структура этого ядра была раскрыта.

На видео внизу пример, как нейронка справляется с предсказаниями 🧬

_______
Источник | #denissexy