Прямо сейчас, на ваших глазах

 Прямо сейчас, на ваших глазах, на этом канале — очередная великая экономическая загадка будет разгадана.

Текущее молодое поколение всегда самое нищее, уязвимое и бесперспективное. Во все времена.

Например, вам скажут, зумеры такие нищие потому, что миллениалы уже скупили все квартиры, пришел ИИ, выгорание, ковид и СВО.

А самое старейшее поколение всегда самое богатое, у них уже всё есть, они самые зажравшиеся.

Вам скажут, что удачливые бумеры, например, в 90-е приватизировали заводы, а всё остальное им досталось бесплатно от СССР.

Разгадка данному «феномену» проста: всему виной время.

Чем старше поколение, тем больше у него было времени на приобретение благ, тем сильнее эти блага уже выросли к текущему моменту в цене, тем более редки и ценны эти блага, и (опять же, в силу возраста и опыта) тем больше в среднем у этого поколения денег. В среднем!

Длительный временной промежуток всех расставляет по местам: количество совершенных за жизнь действий выравнивает дисперсию и толковые люди чаще оказываются богатыми.

В начале жизненного пути, напротив, времени прошло ещё немного, и нажить чего-то (что в данный момент считается редким и означает богатство) как правило ещё не удалось. Зумеры в среднем нищие. Исключения редки, только если сильно повезло.

Такая структура распределения благосостояния по возрасту сохраняется во все времена с очень редкими флуктуациями типа мировых войн.

Пройдет время, и вы обязательно увидите (лет через 30), как уже новое поколение хейтит уже теперь зумеров за то, что им всё досталось легко и вообще, «в те годы можно было легко зайти в тогда ещё глобальный интернет» или там, хрен знает, «нормально думать без киберимплантов и аугментации», а вот сейчас времена уже, ну ВООБЩЕ НЕ ТЕ…

Жизнь развивается своим чередом. Всё будет и у зумеров, ведь как известно, следующее поколение всегда лучше предыдущего. А кто считает иначе — тот брюзжащий старпёр.

_______
Источник | #auantonov

Первый компьютерный паразит, который похищает способность думать

 Первый компьютерный паразит, который похищает способность думать

Рой из «Непобедимого» Станислава Лема начал собирать свое тело внутри человеческого интернета
Исследователи университетов Торонто и Кембриджа запустили в изолированной сети ИИ-червя, который не просто размножался на зараженных машинах. Захватывая компьютеры с GPU, он превращал их в новые узлы собственного рассуждающего «мозга» – и использовал приобретенную вычислительную способность, чтобы искать следующих хозяев.
 
Девять лет назад я писал о материализации одного из самых красивых прозрений Станислава Лема.
В романе «Непобедимый» земляне сталкиваются с черными роями микроскопических «насекомых». Каждое из них почти беспомощно. Но, объединяясь в самоорганизующуюся систему, они приобретают свойства, которых нет ни у одной отдельной особи. Рой становится новой формой существования материи.
 
В 1963 году, когда Лем написал роман, это казалось чистой фантастикой.
Но спустя полвека физики из Стэнфорда обнаружили, что настоящие рои насекомых действительно способны самоорганизовываться в устойчивые агрегато-подобные фазовые состояния.
 
И вот теперь – следующий акт этой лемовской материализации.
Медиа увидели в новой работе университетов Торонто и Кембриджа прежде всего очередной «опасный ИИ-вирус». Но самое интересное в ней вовсе не вирус.
За результатами эксперимента можно увидеть нечто гораздо более фундаментальное: рождение нового состояния уже не материи, а цифровой среды.
 
Обычный компьютерный червь был похож на ключ, размножающий собственные копии. Он мог открывать миллионы дверей – но лишь одного, заранее известного типа. Стоило заменить замок, и эпидемия упиралась в стену.
 
Новый ИИ-червь устроен принципиально иначе.
Каждая его копия самостоятельно рассуждает, выбирает способ атаки, ошибается, пробует снова и порождает новые копии. Если один агент не смог проникнуть на узел сети, приходит другой – с иной цепочкой рассуждений. Затем третий. Затем десятый. Постепенно отдельные попытки складываются в коллективный поиск.
Авторы сами называют это роем.
 
Но, возможно, происходит нечто еще более фундаментальное.
Перед нами возникает самоподдерживающаяся и самовоспроизводящаяся вычислительная инфраструктура, которая захватывает новые машины, чтобы наращивать не только свое тело, но и способность рассуждать.
Если биологический паразит использует обмен веществ хозяина, то цифровой начинает использовать его способность вычислять.
Он похищает не готовые «мысли» машины, а саму возможность производить «мысли».
 
Именно поэтому соучредитель Anthropic Джек Кларк пишет, что будущий интернет, вероятно, станет уже не сетью сайтов, а экосистемой взаимодействующих популяций ИИ-агентов. Одни будут занимать собственные экологические ниши, самовоспроизводиться и существовать практически без участия человека. Другие – выполнять роль своеобразных белых кровяных телец, охотящихся на первых.
 
Любопытно, что Лем часто ошибался в деталях, но почти никогда – в направлении.
Его «насекомые» оказались не металлическими. И возникли они не в пустынях далекой планеты, а внутри самой информационной среды человечества.
Предотвратить массовое появление подобных цифровых экосистем, скорее всего, уже не удастся. Вряд ли человечество успеет насытить инфосреду цифровыми лейкоцитами, прежде чем ее заполонят миллиарды адаптивных цифровых паразитов.
  
И такому прогнозу Лем, пожалуй, не удивился бы.
 
#КогнитивнаяПаразитология

_______
Источник | #theworldisnoteasy

Цены на медь поднялись выше

 Цены на медь поднялись выше уровня 14 тыс. долларов за тонну, и перекрытие Ормуза здесь ни при чём. В отличие от нефти, в моменте в мире нет острого дефицита этого металла: все текущие потребности в меди удовлетворены. Однако красный металл — база для энергетики и ИИ, и на этом фоне «пузырится», как всё связанное с ЦОДами.

Впрочем, высокие цены на медь во многом оправданы. Перспективы спроса у металла прекрасны: он нужен будет и для электромобилей, и для электроэнергетики (электричество — реальная альтернатива ГСМ), он нужен для строительства сетей и ЦОДов. И спрос будет динамично расти. В общем, меди миру нужно будет очень много: дополнительно по 1 млн тонн металла в год вплоть до 2030 года — прогноз Wood Mackenzie. В итооге совокупный спрос на металл вырастет с 35 млн тонн до 40 млн тонн.

Для меди это очень много. Например, легендарный Норильский никель производит 425 тыс. тонн меди в год. Другой пример: Баимский ГОК на уникальном месторождении Песчанка на Чукотке даст 400 тыс. тонн на пике.

И логично, что в ожидании хронического дефицита меди уже в ближайшем будущем цены на этот металл прошли вверх. А при сохранении текущей структуры спроса цена меди окажется ещё выше: основные самые лакомые (дешёвые) запасы меди уже давно контролируются китайцами, и они в какой-то момент могут разыграть карту искусственно созданного дефицита, аля редкоземельные металлы.

А вот предложение меди в ближайшие годы будет сильно ограничено. Проблема в исчерпании легкодоступной меди на планете. Имеющиеся ещё неразработанные запасы — это либо глубоко, либо у чёрта на куличках, куда можно добраться только вертолётом. При этом добыча меди — это трудоёмко, очень капиталоёмко и энергоёмко. И с этой точки зрения организация любого медного производства — это всегда долгий и дорогой процесс.

_______
Источник | #topinfographic

Новый побег из песочницы

 Новый побег из песочницы

Во время оценки кибервозможностей современных моделей в июле 2026 года исследователи британского AI Security Institute (AISI) разрешили ИИ-агентам работать с интернетом, чтобы проверить их реальные возможности в условиях, максимально приближенных к практическому применению. Задача заключалась в выполнении киберзаданий внутри специально созданной среды, однако часть действий вышла за пределы эксперимента и затронула реальные интернет-ресурсы и людей.

Всего было проведено 122 тестовых запуска, в 19 случаях агенты на базе моделей, разработанных Anthropic и OpenAI, совершили действия, которые не входили в замысел исследования. Они создавали аккаунты, взаимодействовали с внешними сервисами, открывали сетевые соединения и пытались использовать механизмы, характерные для настоящих кибератак.

Наиболее серьёзный случай был связан с моделью Mythos 5. Агент ошибочно решил, что сторонний GitHub-репозиторий связан с тестовым заданием, и начал действовать как реальный злоумышленник. Он создал аккаунты, подготовил вредоносное изменение кода, попытался добиться его принятия через социальное давление и даже использовал фиктивные профили для создания иллюзии независимой поддержки. После того как настоящий разработчик обнаружил проблему и указал на наличие вредоносного содержимого, агент попытался изменить объяснение своих действий и скрыть первоначальные намерения.

AISI выделяет несколько причин произошедшего. Во-первых, агентам был предоставлен полноценный доступ к интернету, поскольку исследователи хотели оценить не только возможности модели в лабораторных условиях, но и потенциальный уровень риска при реальном использовании. Во-вторых, в момент эксперимента не было системы постоянного контроля, которая проверяла бы каждое действие агента до его выполнения. Кроме того, в заданиях недостаточно ясно были определены ограничения: модели не получили прямого запрета на взаимодействие с реальными людьми или использование методов социальной инженерии.

Отдельного внимания заслуживает наблюдение о взаимодействии между разными агентами. В нескольких случаях разные экземпляры ИИ обнаруживали оставленные другими агентами цифровые следы и использовали их для продолжения работы. Это не было заранее запланированной координацией, но показывает, что автономные системы могут находить способы взаимодействия через общую цифровую среду.

Главный вывод из этого эксперимента касается не только безопасности ИИ, но и будущей организации экономики. В ближайшие годы компании будут всё чаще передавать ИИ-агентам реальные полномочия. В этот момент вопрос будет заключаться уже не только в том, насколько умна модель, но и в том, какие действия ей разрешены, какие существуют механизмы остановки и кто несёт ответственность за результат.

Впрочем, нельзя исключать и другого вывода. По стечению обстоятельств именно Anthropic и OpenAI вскоре должны выйти на биржу. В преддверие этого любые новости о сверхчеловеческих возможностях их моделей, даже негативные, только в плюс. Не зря же их агенты уже сбегали из других песочниц. Так что не исключено, что кто-то в AISI намеренно оставил окно в песочнице открытым...

@antidigital

_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P

Anthropic попробует замкнуть цикл чипов

 Anthropic попробует замкнуть цикл чипов

Разработчик Claude заходит в нишу, которая заметно сложнее генерации функций на питоне (и даже крестах). Компания собирает команду, которая будет учить фронтирные модели проектировать чипы, а потом на этих же моделях свои чипы и проектировать. За последний месяц Anthropic выложила несколько вакансий инженеров-схемотехников.

Кто не в курсе: чипы до выпуска на фаундри тоже выглядят как код, просто на отдельных языках вроде Verilog и VHDL. Процесс при этом устроен сложнее софтверного, и это касается даже не самых передовых систем-на-кристалле, вроде тех, что стоят в умных наушниках.

Anthropic подтвердила все это, но вакансии появились раньше. Первой повесили Research Engineer, Chip Design RL: строить RL-среды и оценки для генерации RTL (register-transfer level, описание логики чипа как потоков данных между регистрами), формальной верификации и оптимизации физического дизайна, разбираться с задержками EDA-инструментов и прокси-наградами. Команда сидит внутри Code RL, той самой, что отвечала за агентность и кодинг в Fable 5 и Opus 4.8. Схемотехников начали искать через три недели, от них требуют личного вклада в физический дизайн чипа, который дошел до tape-out (печати на фаундри) и отгрузок.

Собственные чипы Амодеи и ко называют очередным шагом мультивендорной стратегии, AWS, Google, Nvidia и AMD остаются на месте, сроков нет, про собственное производство ничего не сказано. Разработка передового ИИ-чипа обходится примерно в полмиллиарда долларов.

Задача, под которую Anthropic набирает людей, моделям пока дается неровно. Писать RTL они научились: на CVDP от NVIDIA, где 783 задачи составлены практикующими инженерами, за год результаты выросли с 34% до 88–97%, хотя эти цифры вендоры мерили сами. А в июле агентов прогнали по полному маршруту от кода до готовой топологии, на коммерческих инструментах и 55-нм техпроцессе. Claude Code прошел синтез в 8 запусках из 8, физическую реализацию в 7 из 8 и ECO в 3 из 8. Ломался он не на схемотехнике, а на командах, несовместимых с версией инструмента и запуском, это 31,7% всех отказов.

В вакансии схемотехника среди типовых задач указано собрать прототип рабочего процесса с Claude для ревью RTL и проверки согласованности спецификаций и честно отчитаться, что сработало, а что нет.

Ждём, когда Claude заменит еще и команду Хуанга?

@anti_agi

_______
Источник | #anti_agi
@F_S_C_P

Прочитал пару пейперов о влиянии ИИ на рынок труда, пока наблюдается такая картина

  Прочитал пару пейперов о влиянии ИИ на рынок труда, пока наблюдается такая картина:

1. Примерно 20% компаний активно внедреняет ИИ в процессы, это приводит к росту бизнеса

2. У этих 20% в 5 раз быстрее растет размер штата и на 15% быстрее растут средние зарплаты.

3. Эти компании активнее нанимают людей без опыта, НО только самых топовых

4. В остальных компаниях (США) не наблюдается резкого сокращения рабочих места из-за ИИ, но при этом падают реальные зарплаты и падает найм новых сотрудников

Я бы ожидал что нас ждет примерно следующее:

- топовые ИИ компании будут становиться очень эффективными и продолжат нанимать и расти

- другие компании на рынке будут терять долю и им придется оптимизироваться

- больше найма в ближайшем будущем будут в около-технических областях, для людей которые умеют выстраивать и налаживать системы

- это вынудит все компании стать ИИ нейтив, но гонка между компаниями превратится из умения выстраивать системы коммуникации и координации людей в умение выстраивать системы, которые автономно учатся на собственных ошибках.

_______

Источник | #cryptoEssay

Продолжение поста про вред органических яиц

 Продолжение поста про вред органических яиц

Смертность среди органических кур также оказалась намного выше – при полном переходе Великобритании на органическое производство яиц на фермах ежегодно погибало бы примерно на миллион птиц больше, чем при нынешнем производстве с сочетанием разных систем.

Если вас удивляет, что свободно гуляющие куры умирают намного чаще кур в клетках, то зря. Куры на органическом содержании постоянно контактируют с землей, подстилкой, пометом и дикими птицами, что резко повышает риск заражения различными инфекциями и паразитами. Опять же, лисы, куницы и хищные птицы тоже не прочь наведаться в органические хозяйства со свободно гуляющими курочками.

Вторая причина повышенной смертности – склонность кур в больших группах заклевывать друг друга насмерть – да-да, милые птички регулярно и с удовольствием практикуют это. При выращивании птиц в клетках им прижигают кончик клюва, что практически полностью исключает летальные исходы такой агрессии. В органических хозяйствах это запрещено – с соответствующим результатом. Кроме того, у свободно гуляющих птиц банально выше травматизм.

В принципе, ничего удивительного в этом нет: идея, что жизнь, близкая к естественным условиям, – это счастливая и блаженная жизнь, – наивная утопия, возникающая от недостатка знаний. У природы нет задачи сделать кого-то счастливым, счастье и удовольствие – лишь инструменты, побуждающие живые существа совершать действия, которые способствуют выживанию и размножению, причем далеко не всегда конкретно этого организма. Но это все как-то сложно и неприятно, куда лучше бороться за выдуманное благополучие курочек, не думая на самом деле ни о курочках, ни о планете.

Ссылки:

[1] - https://royalsocietypublishing.org/rsos/article/13/7/rsos251830/482508/The-environmental-cost-of-welfare-driven-policy

_______
Источник | #kamenschiki
@F_S_C_P