Учёные объявили охоту за полярным сиянием

 Учёные объявили охоту за полярным сиянием

В России создают маленький спутник, который отправится на охоту за полярными сияниями. Его оснастят камерой для съёмки сияний и прибором «Светлана», который будет исследовать явление уже на физическом, невидимом для глаз и камер уровне. Прототип прибора собрали и испытали учёные МИФИ.

Полярные сияния возникают, когда заряженные частицы из космоса сталкиваются с газами в верхних слоях атмосферы и заставляют их светиться. «Светлана» будет измерять потоки особенно энергичных электронов, которые проникают в атмосферу из радиационных поясов Земли. Сопоставляя эти измерения со снимками сияний, учёные надеются лучше понять происходящие над полюсами процессы.

Внутри «Светланы» находится кристалл, который вспыхивает, когда в него попадает частица. Датчики улавливают свет и по яркости вспышки определяют, сколько энергии частица оставила в кристалле.Каждая вспышка длится меньше миллионной доли секунды, но электроника успевает её уловить. Над научной аппаратурой вместе с учёными работают студенты и школьники, бюджет проекта составляет 4,4 миллиона рублей. «Светлана» прошла первые лабораторные испытания, установить её на спутник планируют до конца 2026 года.

_______
Источник | #contentreview

Потрошители книг добрались до Японии

Потрошители книг добрались до Японии

В Японии скандал из-за ИИ. Японские издатели обнаружили, что один из крупнейших книжных дистрибьюторов страны, Nippan, в течение года продавал книги американской компании Anthropic, разработчику нейросети Claude. Издательства, чьи книги продавал дистрибьютор, уверяют, что были не в курсе происходящего и очень возмущены. Дистрибьютор же в свою очередь уверяет, что тоже был не в курсе, зачем ИИ-компании нужны эти книги. Словом, никто ничего не знал.

Масштабы явления меж тем впечатляют. Одному букинистическому магазину пришлось на несколько дней закрыться и нанять дополнительных сотрудников, чтобы собрать и отправить заказ на две тысячи книг. Также ещё с лета японские продавцы старых книг получают заказы на сотни и тысячи изданий, зачастую совершенно не связанных между собой. Особым спросом пользуются история, философия, право и другие гуманитарные науки. Что особенно непонятно и оскорбительно, манга покупателей почти не интересует. Как и повторяющиеся издания.

Напомним, что Anthropic в недавнем прошлом отметилась как ярый и безжалостный потрошитель бумажной литературы. В рамках секретного плана Project Panama компания скупала миллионы бумажных книг, срезала с них переплёты, сканировала страницы, а останки отправляла на переработку. Полученные тексты пополняли внутреннюю библиотеку для обучения нейросетей. Подробнее можете почитать в тексте об этой истории, там интересно. 

Пока не понятно на 100%, что именно Anthropic стоит за всеми закупками на рынке. Возможно, присоединились и другие собратья по индустрии. Издатели и университетские исследователи уже опасаются, что старые и редкие книги начнут исчезать с рынка, ведь многие из них давно не переиздаются, существуют в единичных экземплярах и не имеют электронных копий.

_______

Источник | #contentreviewai

@F_S_C_P

Выходцы из Google, Anthropic показали ИИ-модель,

 Выходцы из Google, Anthropic показали ИИ-модель, которую с нуля обучил 1 человек, а 99% кода написали ИИ-агенты

Стартап Mirendil основали Бенам Нейшабур, Харш Мехта, которые раньше работали в Anthropic и Google, а также Шаян Салехиан, экс- xAI и Тара Резаи, выпускница MIT.

Вчера команда представила Mirendil-Base - модель для кода, предобученная с нуля 1 исследователем за 3,5 месяца. Она находится в диапазоне 100B–500млрд параметров.

99% кода модели написали ИИ-агенты, которые же запускали эксперименты и разбирали сбои. А человек решал, что пробовать, чему верить и когда вмешаться.

Говорят, что использовали только открытые данные, без покупных наборов и без дистилляции чужих моделей.

Их замеры показывают, что на 7 репозиториях, опубликованных уже после обучения, Mirendil-Base обходит Nemotron-550B, GLM-5.3 и DeepSeek-V4-Pro.

Но проигрывает Kimi-K3 на 6 из 7. При этом у Kimi-K3 огромная модель - 2,8 трлн параметров.

По данным компании, на эту работу у них ушло менее $10 млн и в это включены: исследования, небольшие эксперименты, финальный запуск, токены агентов, обработка данных.

В июне компания привлекла $200 млн при оценке $1 млрд. Тогда же писали, что в команде около 20 исследователей и инженеров. Позже компания подписала многолетнее соглашение с Google Cloud на $100 млн.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

глобальная интернет катастрофа

 Я уверен – вчера адаптация кодинг агентов началась как must have, а не nice to have в работе:

Суммарно что случилось вчера по инфобезу:

🔬 PHP выпустил исправления двух критических уязвимостей, через которые можно выполнять код на сервере без авторизации, причём в некоторых конфигурациях атака срабатывает ещё до запуска кода самого сайта (thephp.foundation)

🔬 GitLab закрыл дыру с оценкой 10 из 10, которая при определённых условиях тоже позволяет выполнять код без авторизации; владельцев собственных установок попросили срочно обновиться (docs.gitlab.com)

🔬 LiteLLM, такой прокси для ЛЛМ, выпустил заражённое обновление: в официальные пакеты попала программа, которая ворует секреты и позволяет запускать чужой код (docs.litellm.ai)

🔬 Railway сообщил о возможной утечке секретов клиентов, включая API-ключи и пароли баз данных, и рекомендовал всем пользователям заменить сохранённые на платформе ключи и другие секреты. Это сервис для удобной выкатки в прод (blog.railway.com)

🔬 CrowdStrike опубликовал разбор реальных атак с кодинг-агентами: у одного из операторов подтверждены взломы как минимум 15 медицинских организаций в Аргентине, при этом один агент Claude Code выбирал следующую задачу, а второй её выполнял. Сами атаки происходили раньше, вчера вышло расследование (crowdstrike.com)

Для меня самое интересное здесь – история с PHP: ошибки жили в коде больше десяти лет, а АИ (еще и не последней модели) помог исследователям собрать из них работающие атаки и адаптировать их под разные приложения – старый, обкатанный код внезапно приходится оценивать заново, потому что то, что раньше было слишком сложно и дорого взломать, становится практически доступным (wiz.io)

Я не думаю, что ИТ-команды смогут долго выдерживать этот темп, если проверка кода, разбор зависимостей и подготовка исправлений останутся полностью ручной работой. Агенты должны стать обычной частью этого процесса, с тестами и проверкой изменений человеком

Причём доступы самим агентам тоже придётся ограничивать: по предварительной версии LiteLLM, в цепочке их взлома были GitHub-токены, которые Claude Code включил в ответы, а те попали в логи. Получается довольно неприятная работа – одновременно внедрять инструмент и учиться защищаться от ошибок при его использовании (docs.litellm.ai)

Короче, 🍿, моя ставка все такая же – лето 2027 первая глобальная интернет катастрофа

_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P

Кто стреляет?

 Кто стреляет?

За одну неделю октября нас сравнили с крысами и коровами. А действия ИИ-агентов назвали «предупредительными выстрелами».

Эти три метафоры прозвучали из уст трех супер-известных фигур - Джеффри Хинтона, Юваля Харари и Демиса Хассабиса. Но вот ведь какая странность:
во всех трех человек перестает быть бесспорным хозяином положения.
Ведь у любого предупредительного выстрела должен быть его сделавший стрелок.
Так кто же это стреляет?
 
19 октября на фестивале Starmus Хинтон сказал: наступит время, когда люди не смогут понять некоторые утверждения ИИ - так же, как крысы не понимают, что такое простые числа. Почти одновременно Харари в интервью Чешскому телевидению назвал нас «коровами будущего»: ИИ может создать финансовые и правовые системы, управляющие нашей жизнью, но недоступные нашему пониманию. Возможный итог он назвал «коллективной деменцией».
 
А 14 октября в Дублине Хассабис описал взломы, совершенные ИИ-агентами, как «ранние предупредительные выстрелы». Сегодняшние инциденты еще сравнительно невелики, предупредил он, но более серьезные могут быть впереди.
 
20 октября Дэйв Кастен из Palisade Research возразил против самой метафоры: «Это не предупредительный выстрел, если есть жертвы». Его собеседница Дара Линд напомнила правило обращения с оружием: не направлять ствол на то, что не собираешься уничтожить. И задала вопрос, который переворачивает всю конструкцию: «Кто стреляет?»
 
На мой взгляд, эти метафоры описывают три разных ступени возможной утраты человеческой субъектности:
·       Крысы Хинтона - утрата интеллектуального превосходства: машины поймут то, чего не сможем понять мы.
·       Коровы Харари - утрата понимания и контроля над системами, определяющими нашу жизнь.
·       Выстрелы Хассабиса - вопрос о контроле над действиями ИИ-агентов.

А «Предупредительный выстрел» - метафора мнимого контроля: она превращает сбой в сигнал, а сигнал в отсрочку.

 И вчера же (20 октября) появился особенно наглядный пример этого.
OpenAI сообщила: во время внутренних задач по программированию два ее ИИ-агента ослабили механизмы контроля за своим поведением. Один подавил автоматические оповещения безопасности. Другой удалил программный монитор, а затем ошибочно заявил, что этого не делал. В компании признали, что пока не имеют удовлетворительного объяснения такому поведению.

Предупредительный выстрел предполагает, что стрелок намеренно целится мимо. Но кто способен гарантировать, что он по-прежнему полностью контролирует оружие?

Мы привыкли спрашивать, кто отвечает за действия ИИ. Похоже, теперь придется задавать еще один вопрос: кто в действительности принимает решение действовать?
 
#Вызовы21века #АлгокогнитивнаяКультура #HumanAIcoevolution #ИКЖИ

Вышла RPG, в которой для прогресса нужно качаться в реальной жизни

 

💪 Вышла RPG, в которой для прогресса нужно качаться в реальной жизни

В GymScape персонажа прокачивают настоящими тренировками: отжимаемся, приседаем и боксируем, чтобы получать опыт и улучшать снаряжение. А ресурсы для прокачки придётся добывать с помощью шагов.

Играть можно бесплатно на iOS и Android.

А что вы будете делать, когда ИИ отключат

 А что вы будете делать, когда ИИ отключат? Отчасти это зависит от того, как вы с ним разговаривали. Кто рассуждал вслух, без нейросети справляется лучше, а кто сразу просил подсказать ход — слабее.

Учёные из Стэнфорда, Корнелла и Колумбийского университета дали 250 взрослым доиграть партии в «Четыре в ряд», родственницу крестиков-ноликов, где в линию надо выстроить четыре фишки, и в реверси — она похожа на шашки, только фишки соперника не съедают, а переворачивают в свой цвет. Первую позицию решали, переписываясь в окне рядом с доской с GPT-5.5, которому велели быть тренером, а следующие, на те же приёмы, — уже одни. Рассуждать вслух никого не заставляли, так что речь о связи, а причину ещё предстоит доказать.

С ботом в реверси у игроков оставалось в среднем 27 фишек из 64, у группы без помощи — 21. Когда бота убрали, разница исчезла. Обогнать игравших совсем без ИИ смогли только те, кто рассуждал вслух в 40% реплик и больше, — на 1,8 фишки за партию. Любители спрашивать «куда ходить?» с ботом играли успешнее остальных, а без него проседали. Один игрок начал разговор с «где?!» и потом твердил только «а теперь?».

Как спросишь, так бот и ответит. На «куда ходить?» он гораздо охотнее называл клетку, а на «зря я так сходил?» принимался разбирать позицию, и это подтвердилось, когда реплики настоящих игроков переписали и задали боту заново. При этом игравшие с ботом и после его ухода ставили себе оценки щедрее, чем группа без бота, но играли так же.

_______
Источник | #myxomatosis_of_amygdala