ИИ

 Таков главный итог 2024. Не с позиций ИИ-шных теоретиков и экспертов. А с позиции сотен миллионов пользователей, из коих сейчас лишь 1% в ощутимом выигрыше от идущей уже 3й год революции ChatGPT.

И вот что из этого следует в качестве рекомендаций на 2025 для 99% пользователей ИИ-чатботов (в число которых, согласно The AI Proficiency Report, входят: 8% уже практикующих, 33% только экспериментирующих, 47% блуждающих в тумане и 11% изначальных скептиков)
•  Не покупайтесь на кажущуюся простоту ИИ-чатботов (казалось бы, подумаешь, делов-то всего, - написать вопрос и прочесть ответ).
•  Чтобы извлечь из LLM максимум пользы и избежать их многочисленных ловушек, нужна огромная глубина понимания и немалый опыт.

Дело в том, что новые поколения LLM и работающие на их базе ИИ-чатботы становятся все сложнее. В 2024 году эта проблема ощутимо обострилась, а в 2025 станет совсем сложно.

И в этом я 100%но согласен с Саймоном Виллисоном (профессиональным веб-разработчиком и инженером Python с более чем 20-летним стажем), написавшим это в итоговом анализе «Что мы узнали о LLM в 2024».

Анализ пользовательских практик использования ИИ-чатботов показывает удручающую картину.

99% пользователей ИИ-чатботов:
•  Вместо вдумчивого диалога с ИИ-чатботами, используют их исключительно в режиме «задал вопрос-получил ответ» (что сводит эффективность отдачи от их использования до max 5% потенциала)
•  Не перепроверяют ответы 2-ым и 3-им мнением других ИИ-чатботов
•  Не понимают, что ИИ-чатбот зеркалит своего текущего пользователя и напичкан когнитивными предрассудками миллионов неизвестных людей.
•  Не принимают в расчет, что ИИ-чатбот способен, подстраиваясь под пользователя, дать ему почти что любой желаемый ответ    
•  Не читали ни одного руководства по промпт-инжинирингу (напр.)
•  Не пользуются библиотеками промптов (напр.)
•  Не используют специализированных интеллектуальных инструментов для персонализации синтеза знаний (напр., напр.)
•  Не заморачиваются чтением почти еженедельно публикуемых новых методов повышения функциональной эффективности ИИ-чатботов (напр., напр.)

Итоги столь примитивного массового использования LLM плачевны:
✔️ Уже имеющиеся колоссальные возможности повышения производительности многих видов деятельности не приносят ощутимой отдачи, т.к. доступны лишь 1% пользователей.
✔️ В общественном дискурсе это мало кого занимает, и вместо этого идут бесконечные пустопорожние дискуссии «как согласовать ценности ИИ с нашими» (будто они у всех людей одинаковые) и «когда появится AGI» (хотя каждый понимает этот термин по-своему).
✔️ А тем временем запущен и начал работать глобальный механизм углубления пропасти интеллектуального неравенства, способный довольно быстро превзойти по глубине уже колоссальную, но все еще углубляющуюся пропасть имущественного неравенства (о чем скоро будет мой лонгрид)

#LLM #Вызовы21века  #ИнтеллектуальноеНеравенство

_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P