Бум и крах искусственного интеллекта: забытая история первых цифровых помощников

 Бум и крах искусственного интеллекта: забытая история первых цифровых помощников

Сегодня ИИ решает все более сложные задачи и угрожает заменить профессионалов в самых разных областях: от медицины и юриспруденции до геологоразведки. То же можно сказать и про 1980-е — время взлета искусственного интеллекта, когда в центре внимания оказались экспертные системы. Рассказываем о том, как они появились, почему не смогли завоевать мир и чему их взлет и падение могут нас научить.

Кратко: как появились и исчезли экспертные системы?

В 1965 году ученые из Стэнфордского университета создали первый образец программы, получившей название DENDRAL (от DENdritic ALgorithm, «ветвящийся алгоритм»). Именно она считается первой экспертной системой, то есть системой искусственного интеллекта, которая на основании знаний и опыта эксперта-человека может решить задачу в определенной области. В случае DENDRAL это была органическая химия.

И хотя попытки сделать программу коммерчески успешным продуктом провалились, этот пример вдохновил ученых на создание экспертных систем в самых разных областях. Появились SACON (для анализа физических объектов), CRYSALIS (для определения структуры белков), PROSPECTOR (для поиска полезных ископаемых)…

К 1980 году появилась и первая коммерческая экспертная система R1, более известная как XCON (от eXpert CONfigurer, «экспертный конфигуратор»). XCON должна была подбирать элементы для компьютерной системы VAX в соответствии с требованиями заказчика. К 1986 году она за 2,5 минуты определяла необходимую конфигурацию системы, а компания Digital Equipment Corporation утверждала, что внедрение XCON позволило им экономить более 25 млн долларов в год. Это привело к ажиотажу вокруг экспертных систем не только в Америке, но и за ее пределами – от Великобритании до Японии.

И все же к началу 1990-х годов экспертные системы канули в Лету. Что же произошло? Во-перввых, они плохо поддавались изменениям. Во-вторых, с легкостью начинали галлюцинировать, когда запрос выходил за рамки их базы знаний. Наконец, их поддержание в рабочем состоянии требовало большого количества квалифицированных сотрудников, услуги которых стоили дорого. Это сводило на нет всю экономию.

Правда, исчезли экспертные системы всё-таки не бесследно. Подробнее о том, во что они превратились, а также о других страницах их истории, узнаете из полного текста материала.

Время чтения: 21 минута

🤖  «Системный Блокъ» @sysblok

_______
Источник | #sysblok
@F_S_C_P