⚡️ В лаборатории Yoshua Bengio придумали способ заставить модель думать лучше, не делая её больше
Решение называется Recursive Self-Aggregation. Звучит сложно, но работает очень просто. Модель решает задачу по несколько раз и каждый раз пересматривает свои прошлые ответы, собирает лучшее и делает следующий проход ещё умнее. По сути – человеческая рефлексия.
Это сейчас самый лучший способ "усиливать" модель во время работы. С его помощью Gemini 3 Flash просто уничтожил публичные тесты ARC-AGI 2.
Чтобы стать умнее, достаточно чаще пересматривать свои решения. Работает не только для нейронок. ☕️
_______
Источник | #datapine
@F_S_C_P
Комментариев нет:
Отправить комментарий