Microsoft выпустили отчет «Будущее работы», итоги 2023, и на этот раз речь идет не об удаленной работе, а об ИИ.

 Microsoft выпустили отчет «Будущее работы», итоги 2023, и на этот раз речь идет не об удаленной работе, а об ИИ.

Вот, что мы выделяем из этого анализа:

- Работники интеллектуального труда, использующие ChatGPT, работают на 37 % быстрее, на 40 % качественнее, но примерно на 20 % менее точны.

- Из опроса корпоративных пользователей Microsoft Copilot 365:

- 73% согласны, что Copilot делает их работу быстрее.
- 85% заявили, что это поможет им быстрее подготовить хороший черновик.
- 72% согласились с необходимостью тратить меньше умственных усилий на повседневные или повторяющиеся задачи.

- Большинство ранних исследований показали, что наибольшую выгоду от LLM получают новые или низкоквалифицированные работники. Менее квалифицированные работники улучшили показатели на 43% по сравнению с более квалифицированными, у которых показатели улучшились примерно на 17%.

- ИИ-ассистент должен работать в паре с сотрудником

- ИИ может помочь разбить простые задачи на микрозадачи, повышая общее качество и эффективность.

- Анализ и интеграция информации, генерируемой ИИ, может стать более важным, чем поиск и создание информации. Навыки, не связанные напрямую с производством контента (лидерство, социальное взаимодействие, проблемы доверия или эмоциональная осведомленность), могут быть более ценными.

- Подсказывать сложно, но люди в этом преуспевают. Точная настройка/использование LLM для создания подсказок также упрощает задачу. Шаблоны подсказок полезны для конечных пользователей.

- Выделение процентов ошибок/неопределенностей может помочь сбалансировать зависимость от LLM. Подсказки можно дополнить инструментами совместного аудита для проверки результатов LLM.

- Генеративный ИИ требует самосознания и хорошо выверенной уверенности. В то же время это может помочь и в достижении этой цели.

- 69% разговоров в Bing Chat в основном на профессиональные задачи.

- LLM могут быстро анализировать данные, полученные от людей, и генерировать синтетические данные. Это изменит то, как проводятся исследования в области социальных наук.

- LLM на собраниях могут решать различные проблемы, такие как мгновенная обратная связь и ретроспективная обратная связь.

- ИИ может помочь делегировать управленческие обязанности.

- Современные офисные знания хранятся в чатах, а не в документах, но применять ИИ в чатах сотрудников сложно.

- ~ у 80% рабочей силы в США как минимум 10% рабочих задач могут быть затронуты GPT.

- Вместо «Как ИИ повлияет на работу?» следует задать вопрос «Как мы хотим, чтобы ИИ влиял на работу?»
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P