ImageHuntAssistantBot: Ваш помощник в работе с YOLO для анализа видео и обучения моделей
[Ссылка на бота: @ImageHuntAssistantBot](https://t.me/ImageHuntAssistantBot)
Современные задачи компьютерного зрения требуют не только точных алгоритмов, но и удобных инструментов. Бот **ImageHuntAssistantBot** создан для упрощения работы с моделями YOLO (You Only Look Once) — от анализа видео до обучения кастомных моделей. Рассказываем, как им пользоваться.
---
### **Возможности бота**
1. **Анализ видео через YOLO**:
- Поддерживаемые модели: **YOLOv8, YOLOv11, YOLOv12**.
- Достаточно отправить боту видеоролик — он автоматически обработает его выбранной моделью.
- Результат: видео с детекцией объектов в формате `mp4` + текстовый отчет.
2. **Обучение своей модели**:
- Интеграция с **Roboflow** для подготовки датасетов.
- Поддержка кастомных и готовых датасетов.
---
### **Как использовать бота для анализа видео**
1. **Отправьте видеоролик**:
- Форматы: `mp4`, `avi`, `mov` (до 20 МБ).
- Бот автоматически выберет модель по умолчанию (YOLOv8).
2. **Выберите модель**:
- Отправьте команду:
```
*model yolo12
```
- Доступные варианты: `yolo8`, `yolo11`, `yolo12`.
3. **Получите результат**:
- Обработанное видео и файл с метками придут в течение 5-15 минут (зависит от длины ролика).
---
### **Как обучить свою модель YOLO**
#### Шаг 1: Подготовьте датасет
1. **Создайте датасет на Roboflow**:
- Зарегистрируйтесь на [roboflow.com](https://roboflow.com).
- Загрузите изображения, разметьте объекты в формате COCO или YOLO.
2. **Используйте готовый датасет**:
- Найдите публичный проект в галерее Roboflow.
- **Важно**: Скопируйте его в свой аккаунт через опцию *Clone Dataset*.
3. **Сгенерируйте датасет**:
- Нажмите *Generate* → выберите пресет (например, `YOLOv8`) → экспортируйте в формате `YOLOv8 PyTorch`.
#### Шаг 2: Запустите обучение через бота
1. **Выберите модель**:
```
*model yolo8
```
2. **Отправьте ссылку из Roboflow**:
- Скопируйте ссылку на датасет из раздела *Export* → вставьте в чат с ботом.
- Пример ссылки:
```
https://universe.roboflow.com/your-workspace/your-project/dataset/1
```
3. **Дождитесь уведомления**:
- Обучение займет от 30 минут до нескольких часов (зависит от размера датасета).
- Бот пришлет файлы весов (`best.pt`) и конфигурации.
---
### **Преимущества ImageHuntAssistantBot**
- **Простота**: Не требуется писать код или настраивать среды.
- **Доступность моделей**: Актуальные версии YOLO "из коробки".
- **Интеграция с Roboflow**: Легкий перенос данных между сервисами.
- **Бесплатный старт**: Обработка до 10 минут видео в день.
---
### **Советы и рекомендации**
- **Для точной детекции**: Используйте YOLOv12 для сложных сцен, YOLOv8 — для быстрой обработки.
- **Оптимизация датасета**: Добавьте аугментации (повороты, шумы) в Roboflow.
- **Готовые проекты**: Ищите датасеты по тегам `cars`, `face-detection`, `medical` в галерее Roboflow.
---
### **FAQ**
**Вопрос**: Как сбросить выбор модели?
**Ответ**: Отправьте команду `*model`.
**Вопрос**: Почему бот не принимает видео больше 20 МБ?
**Ответ**: Ограничение Telegram. Используйте сжатие или разделите ролик на части.
**Вопрос**: Можно ли дообучить модель своими данными?
**Ответ**: Да! Загрузите новые изображения в Roboflow и запустите обучение заново.
---
**ImageHuntAssistantBot** — это инструмент, который делает компьютерное звание доступным даже для новичков. От анализа дорожного движения до медицинской диагностики — возможности ограничены только вашей фантазией.
**Начните сейчас**: [@ImageHuntAssistantBot](https://t.me/ImageHuntAssistantBot) 🚀
Комментариев нет:
Отправить комментарий