Тут есть три свежие публикации

 Тут есть три свежие публикации (это не глагол) про то, что называют искусственным интеллектом. Коротко основное.

Блез Агуэра-и-Аркас и Джеймс Манийка из Гугла говорят, что успехи нейросеток заставят нас переосмыслить наши подходы к интеллекту вообще:
— Надо признать, что вычисления — это часть природы. Сама жизнь (ДНК, клеточные процессы, развитие организмов) является формой вычислений. Если что, работа фон Неймана о самовоспроизводящихся автоматах была раньше, чем открыли ДНК, а это примерно одно и то же.
— Нужно делать системы типа мозга человека. Современные компьютеры (даже GPU/TPU) всё еще далеки от архитектуры мозга, что делает нейросетевые вычисления неэффективными.
— Предиктивный интеллект — вещь. Успех LLM показывает, что интеллект во многом сводится к статистическому моделированию и предсказанию будущего на основе прошлого опыта и обратной связи. Это новая база для нейробиологии и ML. Просто живите с этим.
— Интеллект не обязательно требует биологической основы. Возможно, искусственный общий интеллект (AGI) в каком-то смысле уже здесь, а мы просто постоянно сдвигаем планку ожиданий. Многие сейчас считают, что LLM лишь имитирует интеллект. Но тут всё просто: важна функция, а не способ её реализации.
— Коллективный интеллект. Интеллект фундаментально социален, он усиливается за счет масштаба, кооперации и разделения труда между множеством агентов (будь то нейроны в мозгу, люди в обществе или ИИ-агенты). Это новые подходы к архитектуре.

Мы на пороге момента, когда нейросетки не просто имитируют человеческий интеллект, а расширяют наш коллективный, более-чем-человеческий интеллект. Это фундаментальный пересмотр нашего понимания интеллекта, сравнимый с научными революциями прошлого.

А вот Майкл Левин, профессор биологии с кучей публикаций. Он говорит, что если раньше надо было всеми силами отмахиваться от ассоциаций LLM с биологией, чтобы неправильно не понять, то теперь наоборот. Уже без разницы, всё смешалось в одну серую массу. Тезисы:

— Нужна новая область знаний, разнообразный интеллект. Это интеллект во всех его формах. Что значит учиться, принимать решения, иметь внутреннюю перспективу независимо от материального воплощения. Возможно, он один из тех, кого лоббировали грибы.
— Каждый человек начинал как неоплодотворённая яйцеклетка — капля химии и физики. Переход от физики к психологии происходит постепенно, без четких границ. Мы сами не монолитные существа, а системы компонентов.
— Появятся киборги и заполонят планету. Он против чёткого разделения на естественное и искусственное. Жизнь совместима с технологиями на всех уровнях организации.
— Критикует аргументы о том, что ИИ не понимает по-настоящему. Куча мяса в голове тоже не понимает по-настоящему.
— Предлагает пересмотреть понятия творчества, собственности, авторства. Определить, что именно в человечности стоит сохранить. Развить зрелую этику для взаимодействия с разными формами разума.

В общем, жизни роботов важны.

И третья — Нежная сингулярность Альтмана из ChatGPT — всё, поздняк метаться, мы уже прошли горизонт событий — технологическая сингулярность началась, но происходит более плавно и менее драматично, чем ожидалось.

Во-первых, агентские LLM-системы превосходят кучу людей. Они просто умнее большинства для большинства задач. И дальше этот разрыв будет расти.

Во-вторых, в 2026 появятся системы, способные делать новые научные открытия. В 2027 — роботы для работы в реальном
{...продолжить в источник
{...продолжить в источнике}
@F_S_C_P