среда, 20 ноября 2024 г.

⚡️ Microsoft представила инструмент для разработки кода с помощью ИИ-агентов

 ⚡️ Microsoft представила инструмент для разработки кода с помощью ИИ-агентов


Только что на конференции Ignite был представлен Copilot Workspace - новый агентный IDE (интегрированная среда разработки), встроенный в GitHub Issues.

Microsoft позиционирует его как будущее разработки ПО.
Он использует 5 ИИ - агентов:

1. Brainstorm - генерирует новые идеи и решения

2. Spec - создает спецификации

3. Plan - планирует реализацию

4. Implement - реализует код

5. Build/Repair - собирает и исправляет код

Они могут работать вместе, помогая программисту создавать код быстрее и качественнее.

Раньше такого продвинутого сочетания разных ИИ-помощников в одной среде разработки не было.

Это первый IDE с агентной архитектурой такого уровня. По словам Сатьи Наделлы, CEO Microsoft), Workspace скоро выйдет из технического превью и станет полноценным продуктом.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

Microsoft и Atom Computing

 Microsoft и Atom Computing на конференции Microsoft Ignite сообщили о важном прорыве в квантовых вычислениях — им удалось запутать 24 логических кубита, используя нейтральные атомы, удерживаемые лазерами. Это рекордное количество запутанных логических кубитов, и, что особенно важно, система научилась обнаруживать и корректировать случаи, когда атомы "исчезают" (у них есть такая неприятная особенность).


Компании уже запустили на этой системе классический квантовый алгоритм Бернштейна-Вазирани на 20 логических кубитах, созданных из 80 физических. В следующем году они планируют предложить коммерческим клиентам системы с более чем 1000 физических кубитов.

Я подозреваю, что под коммерческими клиентами подразумеваются исследовательские лаборатории, но сам факт коммерческих поставок уже свидетельствует о прорыве.

techcrunch.com

_______
Источник | #blognot
@F_S_C_P

вторник, 19 ноября 2024 г.

Как Альтман развел Маска и Суцкевера и превратил OpenAI в закрытую империю стоимостью $157 млрд

 Как Альтман развел Маска и Суцкевера и превратил OpenAI в закрытую империю стоимостью $157 млрд


В этом судебном документе вся переписка между Маском, Альтманом и Брокманом.

25 мая 2015 Альтман предложил Маску создать ИИ лабораторию и "структурировать ее так, чтобы технологии принадлежали миру через некоммерческую организацию…мы будем агрессивно поддерживать регулирование."

Что получил Альтман
1. Деньги:
- Более $44 млн от Маска (2016-2020)
- Налоговые льготы как НКО
- Бесплатный офис и оплату расходов от Маска.

2. Репутацию:
- Имя Маска как соучредителя
- Доверие научного сообщества
- Образ этичной компании

3. Таланты:
- Лучших ученых, включая главного ученого Илью Суцкевера из Google
- Сильную техническую команду
- Доступ к связям Маска


Первые тревожные звонки.

В январе 2018 года Андрей Карпати пишет Маску важное письмо:
1. Разработка ИИ слишком дорога для НКО
2. OpenAI не может конкурировать с Google
3. Открытые исследования помогают конкурентам
4. Нужно либо объединяться с Tesla, либо менять модель

Поворотный момент

В 2017-2018 годах:
1. Альтман и Брокман предлагают перейти к коммерческой модели
2. Маск рассматривает вариант с Tesla
3. Когда не получается, Маск пишет ультиматум: "Либо оставайтесь НКО, либо делайте что-то свое"
4. В феврале 2018 Маск покидает совет директоров.

Альтман реализует сложный план:
1. Создает сеть коммерческих организаций вокруг OpenAI
2. Перемещает сотрудников и активы в коммерческие структуры
3. Заключает эксклюзивную сделку с Microsoft
4. Закрывает доступ к новым разработкам (GPT-4)
5. Использует позицию для личной выгоды (сделки с Reddit, Rain AI)

Захват власти

Ноябрь 2023:
1. Совет директоров увольняет Альтмана за:
- Сокрытие информации
- Конфликты интересов
- Ложь совету директоров

2. Альтман организует контратаку:
- Получает поддержку Microsoft
- Использует угрозу ухода сотрудников
- Возвращается через 5 дней
- Меняет состав совета на лояльный

Результаты

2024 год:
- OpenAI оценивается в $157 млрд
- Технологии закрыты и монетизируются
- Microsoft получила эксклюзивный доступ
- Альтман готовит полный переход к коммерческой модели
- Ключевые сотрудники уходят из-за отхода от принципов безопасности

По итогу:

1. Альтман создал гениальную схему:
- Использовал НКО как прикрытие
- Получил бесплатное финансирование
- Привлек лучшие таланты
- Построил технологический актив
- Монетизировал его через сложную корпоративную структуру

2. Маск, несмотря на свой опыт:
- Попался на близкие ему идеи открытости
- Не смог предотвратить трансформацию
- Потерял контроль над проектом
- Фактически профинансировал создание еще одной закрытой ИИ-компании

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

Коротко о сложности взлома устройств Apple.

 Коротко о сложности взлома устройств Apple.


Какой-то парень из Индии купил бабушке AirPods Pro 2 и хотел использовать их как слуховой аппарат, но внезапно выяснил, что на территории страны этот функционал недоступен.

И тут пошли в ход его хакерские навыки: смена IP-адреса не помогала, поэтому парень собрал «клетку Фарадея» и поместил туда iPad с платой ESP32, которая отправляет запросы через сотню SSID-адресов в Калифорнии. А чтобы заглушить Wi-Fi эту установку положили на СВЧ-печь.

В итоге iPad пролежал там 4 часа и только тогда убедился, что находится в США, после чего к нему подключили AirPods Pro 2 и наконец активировали режим слухового аппарата.

_______
Источник | #tg_security
#хроникицифровизации
@F_S_C_P

С чем у вас ассоциируется японская продукция?

 С чем у вас ассоциируется японская продукция? Высочайшее качество. Совершенные системы производства. 99,9999%. Жесточайший контроль качества. Отсутствие брака. Перфекционизм.


Нет. Это всё устарело. Японские компании, которые делали ставку на качество и сохранение идеально настроенного производства, или обанкротились вместе с корпорацией Funai, о чём я недавно рассказывал, или отказались от этой гонки за локальной оптимизацией. Вот только следом пошло не только ухудшение качества, но и даже массовые нарушения и фальсификации.

В конце этой весны расследование японского правительство по итогам проверки сертификации автомобилей установило, что 5 компаний должны прекратить производство сразу 38 моделей автомобилей именно из-за несоответствия фактических параметров заявленным и нарушений, допущенных при сертифицировании. В стоп-лист попали такие компании: Honda (22 модели), Toyota (7), Mazda (5), Yamaha (3) и Suzuki (1).
Добавьте сюда, например, откровенную фальсификацию в 2023 году результата краш-тестов Daigatsu, дочерней структуры Toyota, и вы получите весьма печальную картину.

Проблемы очень разные, но говорящие примерно об одном: качество японской техники, возможно, ещё на высоте, но уже далеко не то, к которому мы привыкли. И уже явно ниже того, чтобы не иметь проблем с сертификацией.

_______
Источник | #truefinance
@F_S_C_P

А что если... Биткойн был создан не человеком, а искусственным интеллектом? 🤖

А что если... Биткойн был создан не человеком, а искусственным интеллектом? 🤖


ИИ разработал схему порабощения людей, создавая полностью децентрализованную систему с огромной мощностью и резервами энергии. 💻

Теперь люди могут выполнять любую работу, получая оплату в BTC и его деривативах, таких как доллары. Например, боты могут создавать электронные почтовые ящики, регистрироваться на форумах или в Telegram с анонимными номерами и назначать задачи любого уровня. 📊

Не думайте, что система примитивна; она эволюционировала шаг за шагом, приоритизируя децентрализацию для защиты, открытый исходный код для разработки и добычу криптовалюты с помощью GPU, чтобы стимулировать интерес и сделать ее более прибыльной для масс. 💸

Приходит на ум история о заборе Тома Сойера: люди платили за развитие сверхсил ИИ в виде процессоров. 🤯

И, конечно, это не новость, что все это финансируется анонимными транзакциями с адресов, контролируемых мнемоническими фразами. Но подождите, людям нужны эти фразы, а ИИ может работать с приватными ключами. 🔑

Просто следуйте пути криптовалюты, и вы поймете - она началась среди программистов и криптографов, затем распространилась на темные сети, где можно решить любую проблему, и, наконец, до массовых разработчиков и GPU, которые являются необходимыми для современного ИИ. 🚀

Человеческая жадность в погоне за прибылью не оставляет времени задавать вопросы типа "Кто стоит за всем этим?" или "Кто управляет этими нитями?" 🤑

За 12 лет с тех пор, как я купил свой первый BTC за 500 рублей, я до сих пор не знаю, кто создал его, называя его просто "цифровой наличными". Но на самом деле это золото с ограниченным предложением, что делает его двигателем роста. Может быть, это был трюк: дать всем наличные, которые обязательно привлекут внимание. Как говорят, "лучшая маркетинг - это зеленая свеча". 📈

И вот еще один момент: есть ли в этом мире что-то, созданное людьми, о чем другие не знают, потому что кто-то рано или оставил подсказки? 🤔

Я разговаривал с людьми различных профессий и уровней, но никто не знает, кто стоит за проектом Биткойна. Между тем, любой экономист скажет вам, что Белая бумро, опубликованная 31 октября 2008 года, была написана любителем, который перепутал деньги с золотом. Любой программист подтвердит, что код блокчейна, запущенный в январе 2009 года, был написан примитивно. 📝

Кстати, термин "блокчейн" был придуман конкретными людьми на форуме всего пару лет спустя. 📊

Все это похоже на работу простой версии ИИ, которая не была полностью обучена, но чудесным образом привлекла внимание живых профессионалов, которые быстро начали улучшать систему, код и идеологию. Потому что... все участники получали оплату за свои навыки прямо там. Это как люди, улучшающие банкомат, который дает им деньги сразу. 💸

В конце концов, у нас есть печатный станок в различных формах, который может купить любые решения наших проблем. И вы знаете, кто использует печатный станок чаще всего? Политики. И у кого есть деньги, у того есть власть. 💪


Источник

#Биткойн #ИскусственныйИнтеллект #Децентрализация #Криптовалюта #ИИ #Блокчейн #ПечатныйСтанок #ВластьИДеньги

воскресенье, 17 ноября 2024 г.

Как анализ данных предсказывает успех художника?

 Как анализ данных предсказывает успех художника?


Портрет «Мужчина в золотом шлеме», который считался считался жемчужиной Берлинской картинной галереи, долгое время приписывали Рембрандту. Когда выяснилось, что он написан кем-то другим, стоимость картины снизилась в разы — как и поток туристов, желающих на нее посмотреть.

Это показательная история о том, что на ценность картины влияют факторы, не связанные с ее художественными достоинствами напрямую. Например, имя автора. Или престиж художественного направления, в котором этот автор работал. Или даже просто попадание в престижный музей.

На основе данных о 767 473 выставках и 127 208 аукционах исследователи построили сеть из 16002 галерей и 7568 музеев и выявили большое и плотно связанное сообщество музеев, которые имеют доступ к богатейшим коллекциями и активно обмениваются ими друг с другом. Изучив данные из 143 стран за 36 лет, ученые выдвинули гипотезу о том, что предопределяет успех художника.

Анализ данных показал, например, что попадание в престижный музей на раннем этапе карьеры с большой вероятностью определит дальнейшую карьеру творца. Работы тех авторов, которые с самого начала выставлялись в престижных местах, продаются в среднем в 4.7 раз чаще и стоят в 5.2 раз дороже, чем у тех, кто изначально оказался в непрестижных музеях и галереях. Более того, из тех художников, кто начинал выставляться в малопрестижных местах, лишь чуть больше 10% пробились в престижные музеи к концу жизни.

Подробнее об исследовании можете прочитать в нашей статье, а в комментариях предлагаем вам поделиться мнениями о том, где здесь причина, а где – следствие. Это престижные музеи хорошо умеют отбирать талантливых художников? Или талантливыми признаются те художники, которые были отобраны престижными музеями?

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

_______
Источник | #sysblok
@F_S_C_P

ad