Luma AI Ray2 — новые пресеты управления камерой

 Luma AI Ray2 — новые пресеты управления камерой

Буквально на днях Luma AI выкатили апдейт управления камерой, и это очень круто! Пока что из всех image-to-video генераторов, до которых я успел дотянуться, Ray2 — мой фаворит. Несмотря на короткие фазы, это действительно живые и динамичные кадры с приемлемым качеством (которое во многом зависит от исходной генерации в Midjourney).

Теперь есть целых 25 кинематографичных пресетов движения камеры. В том числе — ручная камера, которая очень часто скрывает артефакты и добавляет эффект «несовершенства жизни», делая кадры весьма убедительными. Но самая важная вещь для хоррора - это настоящая рабочая в большинстве случаев статичная камера! Кто работает с Люмой тот поймет ;)

Решил не просто их протестировать, а сделать римейк визуала своего старого text-to-video концепт-трейлера Acolyta, который был одним из первых в мире еще на этапе бета-теста Runway Gen2 в 2023.

Трекинг прогресса налицо! Теперь мои концепт трейлеры для кинокомпаний выглядят еще кинематографичнее!

Ai Filmmaker подписаться.

Опубликовали результаты первого клинического исследования чат-бота

 Опубликовали результаты первого клинического исследования чат-бота (ChatGPT, но для терапии), в котором пользователи с депрессией, тревожностью и расстройствами пищевого поведения показали ощутимое снижение симптомов, сравнимое с обычной терапией

Ну и учёные подчёркивают, что без контроля со стороны специалистов такой чат-бот может и навредить

Что нашли:

1. Исследователи протестировали чат-бот «Therabot» в реальной клинической среде. Его задача – оказывать психологическую поддержку людям с депрессией, тревогой и расстройствами пищевого поведения

2. В исследовании участвовали 106 человек с подтверждёнными диагнозами: большое депрессивное расстройство, генерализованное тревожное расстройство или расстройство пищевого поведения. Участники взаимодействовали с чат-ботом через приложение для смартфона, отвечая на открытые вопросы что задавал бот и в любой момент начиная диалог самостоятельно

3. Основные выводы:

• По депрессии: Участники сообщили о снижении симптомов на 51% в среднем, что соответствует значительному клиническому улучшению

• По тревоге: Среднее снижение симптомов составило 31%. Многие перешли из категории «умеренная тревога» в «лёгкую» или вовсе вышли за рамки клинического порога

• Про расстройства пищевого поведения: Отмечено снижение озабоченности весом и состоянием тела на 19%, что значительно превышает результаты контрольной группы

4. Еще участники отметили высокий уровень доверия к чат-боту, сопоставимый с отношениями между реальным терапевтом и пациентом (☕️) Многие не только честно отвечали на вопросы, но и самостоятельно заводили беседы, в том числе в ночное время, когда реальный специалист обычно недоступен

5. Сравнение с офлайн-терапией:
По эффективности результаты сопоставимы с когнитивно-поведенческой терапией при очных визитах. При этом сам чат-бот доступен 24/7 и может реагировать на экстренные запросы (например, предлагает позвонить на горячую линию при упоминаниях суицидальных мыслей)

6. Конечно, учёные подчёркивают, что АИ всё ещё нуждается в постоянном мониторинге и настройке: если чат-бот столкнётся со сложными или опасными для пациента сценариями, он может среагировать что-то во вред. Поэтому требуется тесная связь с клиницистами, которые способны вовремя вмешаться и что-то подправить, и требуется стандарт для таких ботов, чтобы другие компании могли давать своим клиентом таких ботов

В общем, АИ нужен кожаным чтобы кукуху чинить ☕️

Тут подробнее:
https://home.dartmouth.edu/news/2025/03/first-therapy-chatbot-trial-yields-mental-health-benefits

_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P

По дну морскому

По дну морскому: в Италии прокладывают уникальную передачу на постоянном токе

⚡️Итальянский системный и сетевой оператор Terna начал первый этап установки подводной кабельной линии (КЛ), которая впервые будет проложена на глубинах до 2 150 м, что является новым стандартом прокладки глубоководных кабелей.

🏆Проект осуществляется в рамках строительства восточной ветки HVDC-соединения Tyrrhenian Link – одной из важнейших межсистемных электрических связей в Италии.

🗾Tyrrhenian Link напряжением 500 кВ, суммарной протяженностью 970 км и пропускной способностью 1 ГВт будет состоять из двух веток – восточной, которая соединит энергосистемы Сицилии и Кампаньи, и западной, которая свяжет энергосистемы Сицилии и Сардинии.

⚡️ Строительство предусмотрено Национальным комплексным планом по энергетике и климату и направлено на повышение надежности и энергетической гибкости энергосистемы Италии.

_______
Источник | #so_ups_official

Один из самых частых вопросов про ИИ

 Один из самых частых вопросов про ИИ задают родители маленьких детей, школьники и студенты: чему учиться и как готовиться к будущей карьере в эпоху искусственного интеллекта и стремительных изменений в экономике?

Для маленьких детей и школьников сейчас сложно предсказать, каким будет мир через 10 или 20 лет. Тем не менее очевидно, что ключевыми навыками останутся социальные навыки, эмоциональный интеллект, способность понимать себя и других, а также психологическое здоровье. Эти навыки не устареют никогда.

Для студентов и молодых специалистов важно оказаться там, где происходят изменения. Уже сейчас понятно, что многие традиционные профессии и бизнес-модели будут скоро заменены автоматизацией. Например, бессмысленно ставить на рутинную и уже почти умершую работу копирайтера, переводчика или строить карьеру в области стремительно исчезающего ручного digital marketing, дропшипинга и даже B2B SaaS или маркетинговых/дизайнерских агентств, которые легко автоматизировать. Делайте то, чем занимаются самые умные люди, а не самые богатые.

Точно куда более актуальными станут навыки управления процессами и командами, где люди будут выступать скорее как менеджеры и координаторы. Вместо того чтобы просто писать код, вы будете управлять командами виртуальных агентов. Вместо съёмки фильма вы станете режиссёром, управляющим виртуальными ассистентами, которые воплощают ваши идеи. Со временем даже строительство изменится: строители станут прорабами, управляющими десятками или сотнями роботов, которые выполняют физическую работу по проектам.

Главным практическим навыков, кроме использования ИИ в автоматизации собственной работы (потому что это позволит вам выполнять и, следовательно, получать зарплату за работу десятерых) станет умение учиться. В эпоху изменений, умение адаптироваться к изменениям становится супер важно и создает непропорционально крутые перспективы на фоне большей части экономики, состоящей из закостенелых, инертных и пугливых. Что возвращает нас обратно к первой рекомендации: пониманию себя и психологическому взрослению, а так же гибкости мышления и умению отказаться от ненужных устаревших установок.

_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

Квантовые компьютеры и моделирование ранней Вселенной: Прорыв с IBM quantum computers

 Квантовые компьютеры и моделирование ранней Вселенной: Прорыв с IBM quantum computers

Недавние исследования в области квантовых технологий открывают новые горизонты для понимания процессов, происходивших в ранней Вселенной. Физики использовали квантовый компьютер IBM, чтобы смоделировать рождение частиц в расширяющейся Вселенной, используя всего 4 логических кубита. Это достижение подчеркивает потенциал квантовых вычислений в решении сложных задач, которые недоступны современным классическим компьютерам.

🖥 Квантовые компьютеры и их применение

Квантовые компьютеры находятся на ранней стадии развития, но уже сейчас они способны решать задачи, которые традиционные суперкомпьютеры не могут выполнить. Одним из первых практических применений квантовых вычислений должны были стать симуляции сложных квантовых систем. Исследователи много лет пытаются создать теорию, объединяющую квантовую механику и гравитацию, и хотя это пока не удалось, квантовые компьютеры предоставляют новый способ изучения космических явлений.

🌌Моделирование ранней Вселенной

В рамках исследования ученые разработали математическую модель расширяющегося пространства-времени, чтобы описать, как ведет себя квантовое поле при расширении Вселенной. В отличие от "плоского" пространства Минковского, в расширяющейся Вселенной действуют другие законы. Когда пространство растягивается, даже в вакууме спонтанно рождаются новые частицы. Это явление, по мнению ученых, происходило на ранних этапах существования Вселенной.
Для воссоздания этого процесса исследователи использовали квантовый процессор IBM Eagle. Сначала они создали модель "пустой" Вселенной, а затем разработали схему, показывающую, как система должна меняться со временем. Каждый из четырех кубитов отвечал за одно из возможных состояний поля: отсутствие частиц, появление частицы в одном из двух режимов или в обоих сразу.

✖️Борьба с ошибками

Кубиты, как известно, очень чувствительны к условиям окружающей среды, что приводит к ошибкам в вычислениях. В данной работе физики разработали алгоритм, состоящий из сотен вентилей, чтобы получить нужный результат. Вместо того чтобы пытаться полностью устранить ошибки, они решили предсказывать их. Изучив, как помехи влияют на результаты вычислений, физики математически определили, какими были бы результаты в идеальных условиях.

📉Результаты исследования

Моделирование подтвердило теоретические предсказания о рождении частиц в расширяющейся Вселенной. Хотя результаты оказались более "шумными", чем в теории, эксперимент продемонстрировал, что такие сложные космологические процессы можно изучать на квантовых компьютерах. Метод борьбы с ошибками значительно улучшил точность результатов, что открывает новые возможности для дальнейших исследований.
Результаты работы были опубликованы в журнале Scientific Reports и впервые демонстрируют возможности цифрового квантового моделирования теории поля в искривленном пространстве-времени. Это достижение не только подчеркивает потенциал квантовых технологий, но и открывает новые горизонты для изучения фундаментальных вопросов о природе Вселенной.

Квантовые компьютеры становятся важным инструментом для физиков, стремящихся понять сложные процессы, происходившие в ранней Вселенной. Исследования в этой области продолжают развиваться, и мы с нетерпением ждем новых открытий, которые могут изменить наше представление о космосе и его законах.

_______
Источник | #quantrada

YOLOv12: Новый этап в развитии технологий обнаружения объектов

YOLOv12: Новый этап в развитии технологий обнаружения объектов

В мире компьютерного зрения модель YOLO (You Only Look Once) давно зарекомендовала себя как стандарт для задач реального времени. С выпуском YOLOv12 наблюдается значительный прогресс в точности и эффективности обнаружения объектов.

**Ключевые особенности YOLOv12:**

1. **Внедрение механизмов внимания:** В отличие от предыдущих версий, YOLOv12 интегрирует механизмы внимания, что повышает способность модели фокусироваться на важных областях изображения. Это улучшает точность обнаружения без значительного увеличения вычислительных затрат.

2. **FlashAttention:** Эта технология ускоряет обработку данных и снижает потребление памяти, позволяя модели работать быстрее и эффективнее.

3. **Area Attention:** Механизм, имитирующий человеческое внимание, концентрируется на центральных объектах изображения, что повышает точность обнаружения.

4. **R-ELAN (Re-Engineered ELAN):** Оптимизирует обработку признаков, позволяя модели эффективно справляться с комплексными задачами без увеличения вычислительных ресурсов.

**Производительность и эффективность:**

YOLOv12 демонстрирует высокую точность при сохранении низкой задержки. Например, версия YOLOv12-N достигает 40,6% mAP с задержкой 1,64 мс на GPU T4, превосходя предыдущие модели YOLOv10-N и YOLOv11-N по точности на 2,1% и 1,2% соответственно, при сопоставимой скорости.

**Варианты модели:**

YOLOv12 доступен в нескольких вариантах для различных приложений:

- **N (Nano) и S (Small):** Предназначены для задач, требующих высокой скорости обработки.

- **M (Medium):** Сбалансированный вариант между точностью и скоростью, подходящий для большинства задач.

- **L (Large) и XL (Extra Large):** Оптимизированы для задач, где приоритет отдается высокой точности. 

YOLOv12 представляет собой значительный шаг вперед в области обнаружения объектов в реальном времени. Интеграция механизмов внимания и других инновационных технологий делает эту модель мощным инструментом для широкого спектра приложений, от робототехники до медицинской визуализации.

Мы сделали бота для телеграмм , где можно протестировать возможности стандартных моделей YOLO12 и не только. Вы сможете обучить свою модель и так же её протестировать. 

@ImageHuntAssistantBot

В Сан-Франциско снова

 В Сан-Франциско снова пытаются изобрести любовь — на этот раз не через очередное дейтинг-приложение, через оффлайн встречи, с фейс-контролем, дресс-кодом и обязательной проверкой LinkedIn. В мире, где даже ИИ генерирует романтические переписки, настоящая любовь теперь ищется по рекомендациям — как хороший CTO.

Сегодня вся технологическая элита Кремниевой долины — от основателей стартапов до бывших «форбсовских» вундеркиндов — ходит не на свидания, а на специально отобранные вечеринки. Это не просто тусовки, а тщательно отобранные ивенты с фейс-контролем, регистрацией через LinkedIn, системой приглашений и строгим дресс-кодом. На входе могут попросить «спонсора» — человека, который за тебя поручится, а в зале ждёт коктейль, диджей и сто айтишников, готовых поговорить не только о блокчейне, но и о чувствах.

«Мы все поняли, что дейтинг-приложения — это ад», — честно говорит Элли Хоффман, основательница клуба «Чувства». По её словам, в приложениях — боты, гоустинг, манипуляции и полное опустошение. Поэтому народ массово уходит в офлайн, где любовь можно встретить хотя бы случайно, а не по алгоритму, обученному на переписках 2017 года.

«Пряный Король» — таинственный организатор элитных вечеринок и тайный инвестор, просит у гостей не только ссылку на LinkedIn, но и имя того, кто пригласил. Так проще отсеять людей с сомнительной репутацией — и почувствовать, что ты часть элиты. Каждое событие должно быть как маленькое IPO для сердечного портфеля.

Клубы вроде Paloma уже проводят собственные фестивали знакомств, где шампанское льётся рекой, а входной адрес высылают только после подтверждения заявки.

Приложение Sable, запущенное как видеоплатформа для знакомств, довольно быстро столкнулось с усталостью пользователей от цифровых форматов. Вместо того чтобы бороться с трендом, команда решила его возглавить — и вышла в офлайн. Уже в первый месяц работы сервис организовал закрытую вечеринку в стиле «шампанское и таинственность»: адрес мероприятия раскрывался только зарегистрированным пользователям, приглашения — строго по списку.

«В Сан-Фране искать любовь — как питчить инвесторам. Только вместо цифр — чувства, а вместо MVP — попытка быть уязвимым», — говорит Анна Найдис, основательница ИИ-стартапа. По её словам, ходит на дейтинговые вечеринки гораздо проще, если до этого был опыт нетворкинга на профессиональных конференциях.

Любопытно, что в логове бигтеха, видимо, люди устали от самих себя и тянутся к простым человеческим радостям, вроде живого общения.

Есть в этом что-то поучительное.

_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P