Seedance 1.5 Pro — будущее микродрам

 Seedance 1.5 Pro — будущее микродрам

Последние пару лет всё чаще слышно, что жанр микродрам — коротких вертикальных сериалов по 1–3 минуты на эпизод — переживает взрывной рост популярности по всему миру, особенно среди мобильной аудитории, ищущей быстрый эмоциональный контент. Всё больше российских кинематографистов задумываются о создании подобных проектов. Текущее положение в индустрии лишь подталкивает рынок к экспериментам, позволяющим сократить затраты и увеличить прибыль от контента.

Когда появились первые адекватные липсинк‑модели, я сразу подумал, что нейросети — идеальный инструмент для производства микродрам. И вот 16 декабря 2025 года в Пекине состоялся официальный запуск Seedance 1.5 Pro. Модель позиционируется как «next‑gen» мультимодальная система, способная генерировать кадры со встроенным звуком и липсинком (привет, VEO3).

Уже 18 декабря пользователь сети X Dinda Prasetyo показал тестовый прототип микродрамы на корейском языке, созданный с помощью Seedance 1.5 Pro. И самое интересное — учитывая, как выглядят и производятся вертикальные сериалы для смартфонов, нейросети догонят их по качеству очень скоро, а стоить будут дешевле и создаваться быстрее.

_______
Источник | #aifilmmaker

Даже антропологи считают, что крошечные квартиры — плохая среда для человека

 Даже антропологи считают, что крошечные квартиры — плохая среда для человека.

По словам антрополога Станислава Дробышевского пятикантропы, при всей примитивности быта, жили свободнее нас. Их жильё было временным, простым, но главное — они могли построить его где угодно и когда угодно. Вся земля была в их распоряжении. Современный человек, по сути, зажат в 20 квадратных метрах, обременённых ипотекой, разрешениями и правилами. На этом фоне мы выглядим как люди в тюрьме.

Даже кроманьонцы имели больше личного пространства, чем многие современные горожане. Возможность построить себе 10–11 метров в любом месте и в любой момент — роскошь, недоступная сегодня огромному числу людей, для которых студия может остаться потолком на всю жизнь.

По большому счёту, как люди в человеческих условиях мы живём менее 100 лет. Заметный скачок уровня жизни (особенно в России) начался лишь с 1960-х.

Дробышевский предполагает, что будущие антропологи, раскапывая Москву через тысячи лет, сочтут нашу жилищную стратегию проигрышной: с таким количеством земли в стране, целые поколения ютятся в городе, в тесноте и вымирают.

Человека сформировал жёсткий естественный отбор, а теперь мы резко перешли в «комфорт». Как это скажется на эволюции — большой вопрос для ученых. Об этом мы тоже писали: человек банально не успевает за эволюцией города.

_______
Источник | #sq_metre
@F_S_C_P

Отдыхайте: именно так вы будете достигать больше, хотя работать - меньше.

 Отдыхайте: именно так вы будете достигать больше, хотя работать - меньше. Такой совет - буквальный перевод названия книги "Rest: Why You Get More Done When You Work Less 2016 года".

Автор книги, Алекс Суджунг-Ким Панг, изучает опыт целого ряда знаменитостей: Стивена Кинга и Эрнеста Хемингуэя, Сальвадора Дали, Билла Гейтса и Анри Пуанкаре, Исаака Ньютона и Иоганнеса Брамса. И выявляет, что их всех объединял самый продуктивный график работы.
🍀Они утром концентрировались над работой на 4-5 часов,
🍀а потом переключались на прочие виды деятельности: гуляли, посвящали время хобби или общению, развлекались и приятно проводили время, чем провоцировали "блуждающий разум" и появление инсайтов
🍀они могли дополнительно сделать паузу в работе на короткий сон
🍀могли полностью изолироваться от мира и новостей для размышлений и обдумывания идей.

Главный вывод: в общем сложности на эти 4-5 часов продуктивной работы приходилось по 6-8 часов отдыха.
Хороший баланс, не правда ли? Особенно для тех случаев, когда до половины реальной работы - обдумывание вопросов и принятие качественных решений.

_______
Источник | #truefinance
@F_S_C_P

Спрос на подключение публичного Wi-Fi вырос

Спрос на подключение публичного Wi-Fi вырос в России с начала 2025 года в 2,5 раза. В Калифорнии прошли первые испытания Wi-Fi 8, главный фокус которого не скорость, а надежность и стабильность соединения. Леонид Чистяков из «Неосистемы Северо-Запад ЛТД» рассказывает, куда беспроводные сети проникли за последнее 10 лет и что их ждет в будущем.

В начале 2010-х Wi‑Fi воспринимался преимущественно как способ освободить от проводов ноутбук и дать интернет смартфону. В промышленности, медицине и сельском хозяйстве использовались проводные решения и ручные методы сбора данных: снимки с диагностических аппаратов записывали на диск, параметры работы станков вносили в обходные листы, а состояние животных оценивали по внешнему виду.

В наши дни современные умные тонометры и глюкометры с Bluetooth и Wi-Fi модулями автоматически синхронизируют данные, а затем передают в информационные системы клиник. Датчики отслеживают расход топлива и работу техники. Школьные библиотечные центры с Wi‑Fi предоставили ученикам прямой доступ к Национальной электронной библиотеке и государственным ресурсам. Оборудование для диагностической визуализации, включая рентген-аппараты и МРТ-сканеры, с помощью Wi‑Fi получило возможность передавать снимки. На производствах и складах умные датчики обеспечивают непрерывный контроль условий хранения. Датчики и камеры собирают информацию о состоянии и активности животных, передают по беспроводным сетям, искусственный интеллект анализирует данные и передает рекомендации.

Wi-Fi также используется на складах полуфабрикатов и готовой продукции лесопильных и деревообрабатывающих предприятий, операторы которых выполняют складские операции с использованием терминалов сбора данных. Выступает звеном в передаче данных с лесозаготовительных комплексов в ERP-системы предприятий.

Тем не менее Wi‑Fi вряд ли останется единственной и окончательной беспроводной технологией будущего. Его физические ограничения: слабое проникновение высоких частот через стены и высокая стоимость покрытия больших территорий, становятся всё более ощутимы. Для задач, где требуется подключение десятков тысяч малопотребляющих датчиков, традиционный Wi‑Fi часто оказывается слишком энергозатратным и сложным в управлении.

Кажется, что Wi-Fi не умрет, но его роль изменится. Будущее беспроводной связи формируется как гибридная экосистема, в которой устройства будут автоматически выбирать оптимальный канал для решения задач.

_______
Источник | #contentreview
@F_S_C_P

Google объявила ценовую войну OpenAI

 Google объявила ценовую войну OpenAI, Anthropic, выпустив дешевую модель в 3.5 раза на входе и почти в 5 раз на выходе.

Google представила Gemini 3 Flash — модель с Pro-качеством на Flash-скорости.

Цена API: $0.50/$3.00 за миллион токенов (вход/выход). Плюс Flash работает на собственных TPU, что даёт им преимущество по костам, которого нет у OpenAI и Anthropic.

Для сравнения: — GPT-5.2: $1.75/$14.00 — Claude Opus 4.5: $5.00/$25.00 — Llama 4 Scout: $0.15/$0.50 — DeepSeek V3.2: $0.28/$0.42

Google бьёт по OpenAI и Anthropic (в 3-5 раз дешевле), но open source остаётся ещё доступнее. DeepSeek с кешированием вообще даёт $0.028 на входе — в 18 раз дешевле Flash.

Ставка на экосистему и отсутствие геополитических рисков. Flash уже дефолтная модель в Gemini App и AI Mode в поиске — бесплатно, глобально.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

Между прочим ...

 Между прочим, не только год подходит к концу, но и первая четверть XXI века. Но мало кто из торопливых журналистов и аналитиков сообразил подвести итоги столь невообразимо длинного периода, а вот в National Geographic не просто догадались, но и нашли тему, в которой нормально следить за длинными периодами — науку.

Взгляд на прошедшую четверть века напоминает, как много было за нее сделано.
В биологии был завершен многолетний проект расшифровки полного генома человека, впечатляющий пример глобальной научной коллаборации. Он привел, среди прочего, к прорывам в области синтетической биологии. Был открыт и начал использоваться CRISPR, метод редактирования генов, позволивший проводить генную терапию. А еще был разработана модель AlphaFold, приведшая к появлению новых лекарств.
В физике и астрономии случились фундаментальные открытия, среди них — графен и бозон Хиггса. Впервые были напрямую зарегистрированы гравитационные волны и родилась гравитационная астрономия, уже зарегистрировавшая сотни событий. Традиционная астрономия впервые обнаружила в солнечной системе межзвездные объекты, а JWST порадовал красивейшими картинками и позволил заглянуть во времена ранней Вселенной. В исследованиях инерциального термояда впервые был получен положительный выход энергии.
В науках о Земле тоже были прорывы: от изучения глобальных климатических изменений до археологических открытий благодаря лидарам...
Но открытия, как всегда, привели к появлению новых загадок, требующих изучения, и новых гипотез, требующих проверки.
Почитайте статью целиком, очень духоподъемное чтение:)
https://www.nationalgeographic.com/science/article/top-discoveries-in-the-last-25-years

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Минутка забавных наблюдений за «финансовым пузырём искусственного интеллекта».

 Минутка забавных наблюдений за «финансовым пузырём искусственного интеллекта».

В свежем мегаисследовании от Deutsche Bank на тему Искусственного Интеллекта обращает на себя прекрасный в своей наглядности график (он приложен к посту). Поразительный дисконнект между наукой и баблом.

На графике представлена подразумеваемая вероятность (0-100%) того, что в ближайшие 5 лет будет создан «общий ИИ» (AGI) — т. е. «ИИ с когнитивными функциями (гениального) человеческого уровня, включая способность к самообучению».

Тёмная синяя линия на графике — это бабло. Конкретно, вероятность того, что в ближайшие 5 лет будет создан общий самообучающийся ИИ, вычисленная Deutsche Bank из денег, вложенных в датацентры (с чипами Nvidia, серверами и т. д.).
Голубая линия на графике — это наука. Т. е. вероятность создания в ближайшие 5 лет того самого самообучающегося мега-ИИ, вычисленная из научных статей и моделей развития ИИ.

Пару (очевидных и не очень) заметок на полях:
1. Деньги в тему ИИ вкладываются так, как будто вероятность появления «мегамощного ИИ» (который будет учиться и думать как человек, только лучше) равна 100%, т. е. вот реально «точняк-верняк-зуб-даю».
2. Пик оптимизма самих исследователей прошёл полтора года назад, а сейчас оценка вероятности где-то 20% (прим. Кримсон: это не моя оценка, и я не специалист. Мои собственные скромные знания по кибернетике шепчут мне, что вероятность сделать из LLM настоящий AGI примерно 0%, но вступать в религиозные споры с верующими в техносингулярность и т. д. мне не хочется).
3. Практическая заметка на полях: парадоксальным образом самой лучшей ставкой на тему «развития и роста ИИ» могут показаться не акции Nvidia и не акции Google или ещё что-то в этом роде, а банальное золото. Логика следующая: для того чтобы «спасти» вот всех тех (а это крупные корпорации, становой хребет экономики США, главные политические спонсоры обеих партий и единственная надежда на сохранение технологической гегемонии США и т. д.), кто сейчас вбухивает триллионы долларов в бесперспективные датацентры, ФРС США в обозримой перспективе придётся печатать баксы ТАК АКТИВНО, что эпизоды типа 2009 или 2020 покажутся просто лёгкой разминкой перед марафоном.

Это не значит, что «ИИ — фейк» и т. д.

Нет, просто от инвестиций в ИИ для инвесторов будет просто куча боли и неоправданных ожиданий.

А вот опустить на социальное дно для начала пару-тройку-четвёрку миллиардов землян (работников алгоритмизируемого офисного, псевдоинтеллектуального и/или креативного класса) он вполне может уже на текущем уровне развития и обязательно это сделает. А уж стать цифровым наркотиком, от (добровольного) употребления которого миллиарды землян разучатся самостоятельно что-то понимать и думать (а с учётом уже существующих и совершенствующихся ИИ-бойфрендов для леди и ИИ-порно-подружек для мужчин — ещё и общаться с представителями противоположного пола окончательно разучатся) — это тем более гарантировано.

_______
Источник | #crimsondigest