среда, 9 июля 2025 г.

В 2009 году Миша Переделкин

 В 2009 году Миша Переделкин оказался в международном концерне ДюПонд. Химическая корпорация страдала от статуса самого грязного производителя США с наибольшим уровнем выбросов. Из-за этого многие инвесторы отказывались вкладываться в акции или даже играли на понижение. Это серьёзно вредило курсу акций концерна и мешало привлечению капитала. И Мише нужно было разобраться с этим.


Задача была сложной, но вполне реальной. Не просто так Миша учился в отличном МВА и отлично знал, что с этим делать: идти получать рейтинг ESG. А затем - последовательно улучшать его минимальными усилиями, например, так:

🍀корпорация Дюпонд значительно уменьшила объём своих токсичных выбросов. Ну, как уменьшила. Раньше она организовывала специальные могильники, где худо-бедно хоронила часть отходов. А другую - сливала, куда придётся. А теперь она эти токсичные выбросы начала за условные суммы продавать поставщикам, и уже они делали всё, что хотели. Конечно, за эту услугу Дюпонд немного им переплачивал по основным контрактам, но оно того стоило, корпорация быстро потеряла статус самой грязной корпорации США. Куда при этом поставщики сливали эти отходы, Мишу не волновало, ведь рейтинг неумолимо вырос

🍀конечно, ДюПонд вкладывалась и в собственную переработку отходов, и в более экологичные способы производства, но при этом Миша придерживался только тех инноваций, которые уже подтверждали свою выгодность

🍀большой буст к рейтингу дала деятельность, связанная с "социальной инфраструктурой". И это было очень выгодными вложениями, потому как ДюПонд сперва получил субсидии за производство составляющих для объектов возобновляемой энергетики, а затем - за инвестиции в строительство таких объектов. Никто почему-то не учитывал, что само производство этих ветряков и солнечных панелей было дико токсичным, а утилизация - тем более, ну да Мишу Переделкина это не волновало. Ведь это позволяло не только поднять рейтинг, но и заработать денег

🍀к тому же это приводило к созданию новых рабочих мест, что так же благоприятно влияло на рейтинг. И, разумеется, Миша не прошёл мимо и темы разнообразия и инклюзивности. К важным позициям он, конечно, таких сотрудников не допускал, а разнообразные секретарши очень радовали глаз

🍀разумеется, разнообразных сотрудников пришлось активно брать и на производство, из-за чего поначалу даже повысилось число опасных ситуаций и аварий. Пришлось вложиться в безопасность, но это тоже помогло поднять рейтинг, потому быстро окупилось

🍀с налогами ничего придумать не получилось, пришлось просто платить и не жульничать. Да, это снижало размер капитала и возможность выплаты дивидендов, но повышало рейтинг и курс акций

🍀и в долгосрочной перспективе Миша передал некоторые грязные производства другим компаниям. Как правило, по той схеме, которая бы исключала возможность работы этих заводов мимо ДюПонда.


К 2024 году Миша добился умеренного рейтинга ESG для своего концерна, получил за свою работу весьма крупный бонус и отчалил заниматься другими интересными проектами. И он не испытывал ни капли сожаления за то, что корпорация ДюПонд за 15 лет стала загрязнять природу даже больше, чем раньше. Теперь инвесторы и акционеры смотрели на это намного проще.


P.S. Миша Переделкин - главный антигерой бережливого управления и сторонник локальной оптимизации. Все совпадения случайны.


_______

Источник | #truefinance

@F_S_C_P

вторник, 8 июля 2025 г.

LLM улучшаются по экспоненте: к

 📈 LLM улучшаются по экспоненте: к 2030 году они будут с задачами, которые раньше требовали месяц работы сотрудника-человека


Исследовательская группа Model Evaluation & Threat Research из Калифорнийского университета в Беркли придумала новый способ измерять прогресс больших языковых моделей. Вместо привычных метрик вроде точности ответов или скорости генерации они предложили другой аспект: сколько времени требуется человеку на задачу, которую ИИ может успешно выполнить хотя бы в 50% случаев?

Согласно расчётам, с каждым годом модели справляются с всё более объёмными задачами, и темп этого роста — экспоненциальный. С 2019 года способности LLM в решении задач улучшаются вдвое каждые 7 месяцев:
▪️ GPT-2, вышедший в 2019 году, мог справиться только с ответами на вопросы, что в среднем занимает у человека до минуты;
▪️ а вот GPT-4, который появился в 2023, уже мог брать на себя задачу вроде «найти факт в интернете», которая занимает у человека от 8 до 15 минут;
▪️ более продвинутые модели вроде Claude 3.7 и OpenAI o1 могут бать на себя задачи, выполнение которых человеком выходит за пределы часа.

Если темпы роста сохранятся, то уже к 2030 году языковые модели смогут решать за часы задачи, которые потребовали бы 167 часов работы человека — это условный месяц работы в графике 5/2. Речь идёт о комплексной интеллектуальной работе: от оптимизации архитектуры кастомного чипа до запуска нового продукта или даже написания содержательной книги. В исследовании, например, в 167 часов оценена задача открыть новую компанию. Авторы исследования считают, что к 2030 году ИИ сможет браться за такую задачу автономно, т.е. не в виде ассистента, а как самостоятельный исполнитель.

Правда, исследование не учитывает внешние ограничивающие факторы, и авторы сами об этом говорят. Даже если ИИ будет таким умным, как его описывают, его возможности могут упереться в вычислительные мощности или доступ к памяти.

_______
Источник | #antidigital

суббота, 5 июля 2025 г.

«Всё» не зависит от фигуры отца, но отношения с отцом важны для ребёнка.

 «Всё» не зависит от фигуры отца, но отношения с отцом важны для ребёнка.


Когда я училась в вузе, один наш преподаватель Олег Геннадьевич Калина плотно занимался как раз этой темой.
Можно почитать его книгу «Роль отца в психическом развитии ребенка» (если найдете), там больше именно исследований и ссылок. Или есть статья, ссылка внизу.

Коротко идеи статьи:
⁃ отец помогает ребёнку сепарироваться от матери. У нас есть две ключевые потребность - привязанность и автономия. И отец сильно помогает в автономии.
⁃ влияют именно отношения с отцом и его эмоциональная включенность в ребёнка. Не то насколько он брутален или социально мегауспешен, а насколько он именно общается с ребёнком.
Это влияет и на полоролевую идентичность и на общение ребёнка с другими детьми (его статус в группе) и на то, насколько он/а будет уметь справляться со своими эмоциями и на когнитивное развитие ребёнка - насколько он будет умненький благоразумненький.

Цитирую: «На  поведение  ребенка  оказывает  влияние не только актуальное отношение отца, но и качество детско-отцовской привязанности в младенчестве.  Нарушения  последней  могут  приводить  к  поведенческим  нарушениям  в  более старшем возрасте. Именно безопасная привязанность к отцу, а не к матери, оказалась важной  для  качества  интерперсональных  отношений  со  сверстниками в дошкольном возрасте»

Должен ли этот мужчина быть обязательно родным отцом ребенка?
Не обязательно, но для развития идентичности (понимания кто я) ребёнку важно знать правду о том, кто его родной отец.

Подробнее в статье:
https://sdo-journal.ru/journal/articles/kalina-o-g-papa-dlya-doshkolnika-ot-teorii-k-zhizni/

пятница, 4 июля 2025 г.

Состояние вычислительных мощностей ИИ

 Состояние вычислительных мощностей ИИ: реальные цифры и тренды - свежий отчет.


Объемы инвестиций достигли критической массы.
Microsoft, Google и Amazon инвестируют $255 млрд в ИИ-инфраструктуру в 2025 году. Meta* планирует построить дата-центр стоимостью $200+ млрд.

При всем шуме вокруг NVIDIA H100, он используется только в 0.55% всех исследовательских работ по ИИ.

Потенциал роста огромен, но пока большинство исследователей работает на более доступном оборудовании.

Специализация по задачам становится нормой. LLM-исследования концентрируются на AMD MI300/MI250, Huawei Ascend и NVIDIA H100/H200. Робототехника почти полностью перешла на NVIDIA Jetson. Универсальных решений больше нет.

Крупнейшие кластеры ИИ 2025 года:

1. JUPITER Booster (Германия): 24,000 GH200
2. Microsoft Eagle: 14,400 H100
3. Shaheen III (Саудовская Аравия): 2,800 H100
4. Meta: 2 кластера по 24,576 H100 каждый
Общий парк: ~500k H100 и ~111k A100 по всему миру. Meta планирует достичь 350k H100 к концу года.

Неожиданные тренды:

1.
Впервые за 6 лет количество исследовательских работ, цитирующих ИИ-чипы, упало на 11%. Возможные причины-консолидация вокруг проверенных решений и рост коммерческих, а не академических проектов.

2. Рост стартапов. Cerebras, Groq, Graphcore и другие ИИ-стартапы показывают +19% роста упоминаний в исследованиях. Пока это капля в море, но тренд указывает на диверсификацию экосистемы.

3. Персидский залив становится новым центром ИИ-вычислений благодаря доступной энергии и капиталу. К 2026 году ожидается заметное присутствие кластеров ОАЭ и Саудовской Аравии в глобальной статистике.

Прогноз: к 2027 году глобальные ИИ-вычислительные мощности вырастут в 10 раз до эквивалента 100 млн H100.

Ведущие ИИ-компании будут контролировать 15-20% всех мировых мощностей каждая.

Эра "гаражных" ИИ-стартапов заканчивается. Входной билет в лигу создателей фронтирных моделей теперь стоит миллиарды долларов.

*запрещенная организация в РФ.


_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

В конце XVIII века французы решили

 В конце XVIII века французы решили опередить британцев на море и построить серию идеальных фрегатов. За основу брались более мощные и вооружённые корабли в 50-60 пушек, но французы снизили число орудий, чтобы превзойти оппонента в маневренности и скорости на треть. Ставка была сделана на то, чтобы за счёт постоянного движения расстреливать неповоротливые и медленные суда противника.


Однако же, вот что произошло с этими идеальными фрегатами, которые успели принять участие в войне с Англией.
Amphitrite сожжён, чтобы избежать сдачи в плен. Armide, Minerve, Niémen и Alcmène захвачены британским флотом. Flore сдавался британскому флоту, но обошлось, ещё во время войны не пережил шторм (символично).
И только 3 из 9 идеальных фрегатов успешно пережили войну с британцами.

Проблема заключалась том, что французы не смогли реализовать это значительное преимущество в манёвренности и скорости. На это банально не хватило опыта и квалификации экипажей. Британские же матросы отлично знали свои корабли и умело ими управляли, чтобы успешно бить технологически превосходящего противника.

И этот системный случай с французским флотом хорошо показывает. Организация процессов, грамотное разделение труда и технологическое преимущество вам не помогут, если ваши сотрудники не будут обучены, а то и вовсе некомпетентны. И это критическая для современного управления проблема.
Не просто так 90% сотрудников оказываются не готовы к своему повышению до руководящей должности. Не просто так 70% директоров Fortune 1000 признаются, что не были готовы к своей роли.
Не просто так средний работник в год проводит за обучением всего 8 часов, когда эта же цифра для лучших компаний превышает 70 часов.

Ученью свет.

_______
Источник | #truefinance
@F_S_C_P

среда, 2 июля 2025 г.

Цифра дня

 



550 тысяч прослушиваний за месяц собрала загадочная инди-группа The Velvet Sundown. Никакой информации о её участниках или группе до лета не было, цитата из рецензии от портала Billboard в биографии – фейковая, а аккаунт в запрещённой соцсети – совсем свежий. 


Оказалось, что группа – плод труда искусственного интеллекта. Вероятно. Потому что точно пока никто не знает, но знаков много. Начиная от фотографий участников, которые выглядят как cгенерированные ChatGPT, и заканчивая фейковой ссылкой на обзор и звучанием треков. Пока ещё люди ощущают эффект зловещей долины от генераций ИИ (хотя музыка очень даже приятная).


Есть подозрения, что алгоритмические музыканты уже зарабатывают тысячи долларов в месяц на платформах. Пока только одна платформа – Deezer – предупреждает, что их треки могут быть сгенерированы ИИ. Остальные только осознают масштаб проблемы.


_______

Источник | #contentreview

@F_S_C_P

вторник, 1 июля 2025 г.

🤖В Bank of New York Mellon теперь работают

 🤖В Bank of New York Mellon теперь работают не только люди. Там появились цифровые сотрудники — полноценные члены коллектива с логином, задачами и даже начальниками. Их зовут не Джон и не Сара, а, скажем, «валидация платёжных инструкций» или «поиск уязвимостей в коде». Зато работают они быстро, без перекуров и не жалуются на погоду.


Как рассказала ИТ-директор банка Ли-Энн Расселл, такие цифровые коллеги уже умеют заходить в корпоративные системы, находить дырки в коде, писать заплатки и отправлять их на согласование живым менеджерам. Пока что без права подписи — но с явной претензией на карьерный рост.

Каждому ИИ присваивается узкая роль, и его запускают сразу в нескольких экземплярах. Один такой экземпляр закрепляют за конкретной командой, чтобы цифровой помощник не шастал по чужим файлам и не лез в дела, которые его не касаются.

Банк планирует дать новым коллегам доступ к рабочей почте и Teams. По словам Расселл, через полгода такие помощники будут везде, как когда-то корпоративные ноутбуки.

В JPMorgan Chase тоже думают в этом направлении, но осторожнее. Там объясняют, что ИИ — это не совсем сотрудник и не совсем программа. Ему нужна своя система доступа, свои правила и, возможно, свои KPI. Директор по аналитике Дерек Уолдрон говорит, что в будущем у каждого человека в банке будет ИИ-ассистент, а у каждого клиента — ИИ-консьерж. Уже сейчас четверть миллиона сотрудников пользуются внутренним чат-ботом, и его планируют сделать умнее и ближе к реальным задачам.

В Amazon Web Services заметили, что весь финансовый сектор сейчас решает один и тот же вопрос: как выстроить совместную работу людей и машин. Управляющий директор Скотт Маллинс говорит, что компании ищут новые операционные модели. Он задаётся вопросом: как вообще отдавать приказы цифровым работникам, если у них нет ушей, но есть мнение?


Внедрение цифровых сотрудников подаётся как технологический прорыв, но по сути это эксперимент с трудовыми отношениями, проведённый без согласия тех, кого он коснётся в первую очередь. Пока ИИ берёт на себя «рутинные задачи», никто не озвучивает, какие роли окажутся ненужными завтра. Может, первыми уволят тех менеджеров, которые сейчас одной рукой режут косты, а другой - выписывают себе премии.

Ну да кто так наперед думает.

_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P

ad